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lstm 예측 예제

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나는 “6 단위가 너무 적습니다”이해하지 못합니다. R의 lstm 함수 설명서에서 단위는 “출력 공간의 차원”으로 정의됩니다. 6 개의 열 (6 개월 예측)이있는 출력이 필요하기 때문에 단위 = 6을 정의합니다. 다른 숫자는 내가 원하는 출력을 생성하지 않습니다. 내 해석에 문제가 있습니까? 동일한 출력 레이어 또는 레이어를 사용하여 출력 시퀀스에서 각 한 단계 예측을 만들 수 있습니다. 이는 모델의 출력 부분을 TimeDistributed 래퍼로 래핑하여 달성할 수 있습니다. 예측을 한 후 inverse_transform을 사용하여 주가를 일반 가독성 형식으로 되돌리십시오. 작동하는 LSTM 모델을 실행하고 있지만 “model.predict”로 예측을 할 때 4000 개의 예측을 내밀면 괜찮아 보입니다. 그러나 “model.predict”를 다시 실행하고 4000 개의 예측을 다시 저장하면 다릅니다. 예측 50 이후, 그들은 모두 본질적으로 동일하지만 처음 몇 가지 (나에게 매우 중요합니다)는 매우 다릅니다. 아이디어를 제공하기 위해 두 라운드의 처음 10개 예측 간의 상관 관계는 0.11입니다.

기차 / 테스트 평가 파티션과 LSTM 인코더 디코더의 예를 가지고하시기 바랍니다. 기능은 입력 변수입니다. 이 항공사 예제에서는 입력 변수가 하나만 있지만 창 메서드라고 하는 과거 시간 단계를 사용하여 여러 입력 변수를 고안할 수 있습니다. 일반적으로 여러 피쳐는 다변량 타임계입니다. 상태 : 나는 예를 들어 A와 같은 마지막 시대 [Y1] 출력의 교육 결과처럼 의미 네트워크의 [X2] 입력은 마지막 시대에서 A가 될 것인가? 안녕하세요 천칭 자리, 모델 학습 데이터를 훈련하고 model.predict()를 호출하여 예측을 합니다. 안녕하세요 제이슨, 나는 당신의 “배치 사이의 메모리가 있는 누적 된 LSTM”예제를 다음과 같이 시도할 때 다음과 같은 오류를 발견했습니다. 당신이 무엇이 잘못되었는지 설명하는 데 도움이 될 수 있는지 궁금하고 어떻게 하시기 바랍니다 해결? 감사합니다. 재고 예측에 LSTM을 사용하는 방법에 대한 이해를 얻기 위해 이 리포지토리를 참조했습니다.

그러나 세부 사항은 참조에 있는 구현과 크게 다를 수 있습니다. 이 문서에 사용할 데이터는 야후 파이낸스에서 다운로드 할 수 있습니다. 알고리즘 교육을 위해 2013년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지 Apple 주가를 사용할 예정입니다.